张军平老师简介
复旦大学教授
博士生导师
中国计算机协会人工智能专委会委员
中国人工智能协会机器学习专委会委员
期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委
软件学报和自动化学报责任编辑
【实战经验】
在2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在IJCAI13上担任student office chair，在ICML2014上担任Local student chair。曾在多个国际会议（ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等）和国内会议上担任程序委员会委员，在NIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI等计算机领域顶级国际会议担任审稿专家，在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多个国际期刊上担任审稿专家。
目前，张军平教授发表80余篇高质量论文，包括模式识别和计算机视觉顶级期刊和会议如IEEE TPAMI, ICML，ECCV，IEEE TSMCB, TNN, TITS等, 至今发表文章的google scholar引用次数近2000次，SCI引用近500次，其中ESI十年高被引论文1篇。
主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校，2014.8-2015.8年作为访问学者和Research Associate访问宾夕法尼亚州立大学。曾主持3个国家自然科学基金、863项目和教育部博士点基金各一项，参与国家自然基金重点一项，也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持国家自然基金面上项目一项和浦江人才计划一项。
项目经验
上海气象局，上海水厂人工智能应用，中国第一个ai基金产品yrtechnologies.，主持参与百度松果计划（人脸识别）
【特点风格】
张军平老师见多识广，风趣幽默
【主讲课程】
人工智能发展史、现状分析及应用趋势
【部分项目经验】
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项目名称 |
受众对象 |
项目成果（部分） |
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973数字媒体理解的理论论和方法研究 |
中华人民共和国工业和信息化部 |
本项目立足于解决数字媒体理解中的关键科学问题，针对媒体认知具有的层次性和整体性、媒体对象固有的多义性和多态性、媒体计算应有的协同性和高效性，研究面向数字媒体理解的认知机理与计算模型、表示框架与特征描述、融合机制与学习算法，建立数字媒体理解的验证平台与典型应用示范，取得原始创新与关键技术突破。 |